Sairaalahoidossa olevien koronapotilaiden kuolemanriskiä voidaan ennustaa tarkasti tutkijoiden kehittämällä algoritmilla. Ennuste toimii eri virusvarianttien kanssa riippumatta siitä, onko potilas rokotettu vai ei.
Tutkimuksessa oli mukana useita yliopistoja maailmalta, mutta huomattava osa tutkimusta tehtiin Turun PET-keskuksessa sekä itävaltalaisessa Max Planck -instituutissa. CODOP:ksi kutsutun algoritmin eli koneoppimismallin kehittämisessä keskeisenä tekijänä oli apulaisprofessori Riku Klén PET-keskuksesta.
– Toivon, että menetelmästä on apua sekä potilaille että terveydenhuollon ammattilaisille. Erityisesti potilaan hoitoon tehtävissä valinnoissa, Klén sanoo.
Kansainvälisessä tutkimuksessa hyödynnettiin noin 30 000 potilaan aineistoa, joka kerättiin yli 150 sairaalasta eri puolilta maailmaa. CODOP laskee ennusteen potilaan iästä sekä 11 verinäytteestä saatavasta arvosta, kuten tulehdusarvosta ja munuaisten toimintaa mittaavasta kreatiniiniarvosta.
Turkulaisprofessori Klén kertoo Turun yliopiston tiedotteessa algoritmin ennustavan potilaan kuolemanriskiä erittäin tarkasti yhdeksän päivän päähän.
– Tällä hetkellä yli 300 terveydenhuollon organisaatiota on jo hyödyntänyt laatimaamme koneoppimismallia koronapotilaiden terveydentilan ennustamiseksi. Yli 12 000 potilaan tietoja on analysoitu ohjelmalla, Klén sanoo.
Koronaviruksen aiheuttamaan tautiin arvioidaan kuolleen viime vuoden loppuun mennessä maailmanlaajuisesti noin 15 miljoonaa ihmistä.
